MCP服务搭建流程指南
- 2025-05-23
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在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域的创新如雨后春笋般涌现。Model Context Protocol (MCP)作为一种全新的、标准化的方式，为大语言模型(LLMs)提供上下文和工具，正逐渐崭露头角。而FastMCP则让构建MCP服务器和客户端变得简单直观。
1. 什么是MCP？
在深入了解搭建流程之前，我们先来认识一下MCP。MCP就像是人工智能世界里的"USB-C端口"，它提供了一种统一的方式，将大语言模型与它们可以使用的资源连接起来。简单来说，你可以把它想象成一个专门为大语言模型交互设计的API。
MCP服务器功能：
数据暴露：通过Resources（可以类比为GET端点）将数据暴露给大语言模型，用于将信息加载到其上下文中。
功能提供：借助Tools（类似于POST端点）执行代码或产生其他副作用，为大语言模型提供具体的功能。
交互模式定义：通过Prompts定义大语言模型交互的可重复使用模板。
虽然有一个低级的Python SDK可用于直接实现该协议，但FastMCP通过提供高级的、Python风格的接口，让这一切变得更加容易。
2. 为什么选择FastMCP？
MCP协议功能强大，但实现它需要编写大量的样板代码，包括服务器设置、协议处理程序、内容类型管理和错误处理等。而FastMCP则负责处理所有复杂的协议细节和服务器管理，让你可以专注于构建出色的工具。
（1）快速，高级接口意味着更少的代码和更快的开发速度。
（2）简单，用最少的样板代码构建MCP服务器。
（3）Python风格，对于Python开发者来说，使用起来非常自然。
（4）完整，旨在提供核心MCP规范的完整实现。
FastMCP v1专注于抽象出暴露MCP服务器功能的最常见样板代码，现在已被包含在官方的MCP Python SDK中。FastMCP v2在此基础上进行了扩展，引入了主要专注于简化服务器交互的新功能，包括灵活的客户端、代理和组合以及部署。
3. MCP服务搭建流程
安装FastMCP
首先，你需要安装FastMCP。由于文档中未提及具体安装方式，一般情况下，对于Python库，我们可以使用pip进行安装。打开终端，输入以下命令：
pip install fastmcp
编写代码
接下来，我们将编写一个简单的示例代码来创建一个MCP服务器。以下是一个示例代码：
from fastmcp import FastMCP
# 创建一个FastMCP实例，并为其命名
mcp = FastMCP("Demo 🚀")
# 定义一个工具函数
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers"""
return a + b
if __name__ == "__main__":
# 运行MCP服务器
mcp.run()代码解释
from fastmcp import FastMCP：从fastmcp库中导入FastMCP类。mcp = FastMCP("Demo 🚀")：创建一个FastMCP实例，并为其命名为"Demo 🚀"。
@mcp.tool()：这是一个装饰器，用于将下面的函数add注册为MCP服务器的一个工具。
def add(a: int, b: int) -> int:：定义一个名为add的函数，它接受两个整数参数a和b，并返回它们的和。
if __name__ == "__main__":：这是Python中的一个常见用法，确保代码作为脚本直接运行时才会执行下面的代码。
mcp.run()：启动MCP服务器。
运行代码
将上述代码保存为一个Python文件，例如mcp_demo.py。然后在终端中运行以下命令：
python mcp_demo.py
如果一切正常，你将看到MCP服务器成功启动的提示信息。
4. 总结
通过以上步骤，你已经成功搭建了一个简单的MCP服务。当然，这只是一个基础示例，MCP服务还有更多的功能和应用场景等待你去探索。如果有任何不懂的地方，可以微信搜索“爱飞的逆戟鲸”进行咨询。
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